Ring Communicationsに研究内容の紹介記事が掲載されました。

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老朽化する社会資源対策に「教師なし」のAI深層学習診断法を提案

https://pr.eng.hokudai.ac.jp/rc/featured/202604fa001/

コンクリート構造物における内部ひび割れ検出を目的として、インパクトエコー法にAIを統合した手法を提案している。
FFTデータを用いた教師あり深層学習により損傷レベルを分類するとともに、実構造物への適用を考慮し、オートエンコーダによる教師なし学習により、教師データの構築を不要とした損傷検知を可能とした。

関連論文
Application of unsupervised AI-assisted acoustic wave sound analysis for non-destructive detection of steel corrosion induced deterioration
（深層学習を用いた衝撃弾性波法によるコンクリート中のひび割れ検出）
Jeero Pandum, 橋本勝文, 杉山隆文, Wanchai Yodsudjai
Construction and Building Materials 487 142080